Dans quelle mesure l’intelligence artificielle facilite-t-elle la modération de contenus en ligne ?

Rien que sur Facebook, plus de 2 milliards d’utilisateurs à travers le monde seraient actifs tous les mois en 2022. À ce rythme, se cantonner aux capacités des modérateurs humains serait une erreur dans la stratégie de modération de contenus. Le recours à l’intelligence artificielle devient alors indispensable pour mieux gérer les interactions avec les utilisateurs. Comment fonctionne la modération de contenu par IA ? Dans quels cas cette méthode s’avère-t-elle pertinente ?

Comment l’IA procède-t-elle au traitement des informations diffusées ?

Avec l’IA, les contenus sont rapidement analysés puis redirigés vers d’autres rubriques, signalés ou supprimés si nécessaire. Le traitement des différentes informations va dépendre du type de contenu : des textes, des images, des données audios ou vidéo.

Les données textuelles

Pour les traitements de texte, la modération automatisée recours à 2 méthodes :

• algorithmes de traitement de langage naturel : ils permettent de décoder les intentions et les émotions derrière les textes. Les mots ou expressions sont ensuite identifiés comme positifs ou négatifs, selon un système de classification de texte. Cette technique aide à identifier les propos abusifs ou offensants comme l’intimidation, les expressions de colère, ou encore le harcèlement ;

• reconnaissance d’entités : cette méthode filtre les noms, les sociétés et les lieux. Elle aide à repérer toutes les mentions de votre marque sur une interface Web ou par des internautes./p>

Les données image

Différents algorithmes sont employés pour trier les photos et détecter d’éventuelles images inappropriées. Des algorithmes associés permettent également d’analyser le reste du contenu image et de détecter les expressions abusives ou offensante. Après analyse, le contenu est soit validé pour être posté soit retiré ou relayé aux modérateurs humains.

Les données vocales et visuelles

Pour la vérification des publications audio, l’IA peut traduire l’élément vocal en texte, procéder à l’analyse des sentiments par traitement de langage naturel. L’interprétation du ton de la voix est une autre méthode pour traiter les données vocales.

Quant aux vidéos, la modération robotisée combine les techniques d’analyse de textes, d’images et de données vocales.

Dans quelles situations le recours à l’IA s’avère-t-il efficace ?

Un autre avantage du recours à l’IA est la possibilité de modérer d’importants volumes de manière automatique. Ce type de modération est particulièrement efficace pour gérer 3 types de contenus indésirables.

Les contenus abusifs ou offensants

Les contenus abusifs font référence aux propos, images ou vidéos véhiculant la haine, la violence, l’agression, l’intimidation et tout comportement abusif. Ces contenus seront gérés par les algorithmes de traitement du langage naturel et le traitement d’images.

Les discours irrespectueux ou indécents et les insultes sont, quant à eux, classés parmi les contenus offensants. La modération par IA permet de détecter non seulement les expressions inappropriées mais également les symboles et caractères renvoyant à des insultes ou des grossièretés.

Les contenus à caractère sexuels

En février 2020, la compagnie allemande Statista dénombre 500 heures de vidéos téléchargées sur Youtube toutes les minutes. Mettre en revu de tels volumes pour éviter des contenus à caractère sexuel représente une tâche accablante pour les modérateurs. Recourir à une modération automatisée est indispensable pour les sites de rencontres, d’e-commerce, les plateformes de messagerie et de vidéo.

Pour éviter à votre audience de tomber sur ce type de contenu inapproprié, la modération automatisée peut adopter l’analyse de données textuelles. Les expressions indécentes ou reliées à la nudité seront filtrées et bloquées systématiquement. La modération par IA peut également recourir au traitement d’images et l’analyse vocale.

Les fausses informations et les propos diffamatoires

La propagation de fausses informations est également un problème que vous pouvez contourner grâce à la modération par intelligence artificielle. Il arrive en effet que des internautes diffusent des informations fausses dans le but d’influencer l’opinion publique. Ils s’y prennent soit en diffusant des articles, soit en employant des robots pour émettre des critiques des produits ciblés. Les algorithmes de traitement de données textuelles préservent votre interface web des fausses informations et des propos diffamatoires.

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